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Embedding模型可以將文本信息轉換為向量形式，便于與Milvus數據庫中的向量進行匹配，實現知識的快速檢索和表示；GPT模型能夠理解對話的上下文，使得智能客服在多輪對話中能夠保持連貫性，提供更加個性化和貼合用戶需求的服務

將文檔（PDF、doc/docx或TxT）導入系統后，機器人將形成基于有關文檔的業務知識；填入有關網頁鏈接后，系統將爬取網頁內容以及同域名下的超鏈接，機器人具有快速獲取網站知識的能力；基于企業自定義的多輪對話流進行多輪交互式問答。

企業可以識別常見問題和用戶痛點，從而更快地解決問題并提升用戶體驗；通過分析對話中的潛在風險，企業可以提前采取措施，避免可能的負面影響；對話統計有助于企業建立和維護客戶關系，通過分析客戶的互動歷史，提供更加貼心的服務。

支持子頁面、管控能力、對話、數據等多維度開放能力，企業可按需靈活集成，無縫銜接企業業務系統，充分滿足不同渠道不同業務差異化接待需求；浮標或區域嵌入的客服系統可以提高用戶的參與度，鼓勵用戶與企業進行互動。