只需幾步,即可構(gòu)建一個 AI 助手

    第一步:增加私有知識

    最后可以通過準(zhǔn)備一些私有知識,讓 AI 助手能回答原本無法準(zhǔn)確回答的問題,更好的應(yīng)對客戶咨詢。

    第二步:創(chuàng)建客服機(jī)器人

    通過鯨魚智客創(chuàng)建一個或多個客服機(jī)器人,設(shè)置機(jī)器人的對話方式及外觀。

    第三步:引入 AI 助手

    接著通過修改幾行前端 HTML 代碼,即可實(shí)現(xiàn)在網(wǎng)站中引入一個 AI 助手

    應(yīng)用行業(yè)

    為各行各業(yè)提供智能化客服解決方案

    電商零售

    訂單查詢售后支持商品推薦

    金融服務(wù)

    業(yè)務(wù)咨詢風(fēng)險提示產(chǎn)品介紹

    教育培訓(xùn)

    課程答疑學(xué)習(xí)指導(dǎo)資料推送

    政務(wù)服務(wù)

    政策解讀辦事指南信息查詢

    AI 客服應(yīng)用場景及解決方案

    低成本實(shí)現(xiàn)7*24小時不間斷服務(wù)
    AIGC 驅(qū)動的智能客服不受時間、地點(diǎn)限制,實(shí)現(xiàn)全天候無間斷服務(wù),確保用戶在任何時間都能得到及時響應(yīng),提升了服務(wù)的可用性和便利性。
    規(guī)模化定制與個性化服務(wù)
    通過分析用戶的交互歷史、消費(fèi)行為、偏好等信息,AIGC 技術(shù)可以幫助提供規(guī)模化、個性化的商品推薦和服務(wù)建議,提升用戶體驗(yàn)和滿意度。

    基于模型的智能對話

    向量化+多種大模型問答體系,簡化集成流程,助力企業(yè)智能化服務(wù)升級,加速個性化大模型應(yīng)用構(gòu)建
    功能特點(diǎn)
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      Milvus向量數(shù)據(jù)庫

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      Embedding模型

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      GPT大語言模型

    產(chǎn)品特征
    Embedding模型可以將文本信息轉(zhuǎn)換為向量形式,便于與Milvus數(shù)據(jù)庫中的向量進(jìn)行匹配,實(shí)現(xiàn)知識的快速檢索和表示;GPT模型能夠理解對話的上下文,使得智能客服在多輪對話中能夠保持連貫性,提供更加個性化和貼合用戶需求的服務(wù)

    基于文檔的連接即對話

    支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的問答QA知識,可直接根據(jù)文檔中的內(nèi)容對用戶問題進(jìn)行解答,支持多輪交互、類人生成多高階問答能力。
    功能特點(diǎn)
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      文檔問答/網(wǎng)站問答

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      多輪問答

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      高頻問答

    產(chǎn)品特征
    將文檔(PDF、doc/docx或TxT)導(dǎo)入系統(tǒng)后,機(jī)器人將形成基于有關(guān)文檔的業(yè)務(wù)知識;填入有關(guān)網(wǎng)頁鏈接后,系統(tǒng)將爬取網(wǎng)頁內(nèi)容以及同域名下的超鏈接,機(jī)器人具有快速獲取網(wǎng)站知識的能力;基于企業(yè)自定義的多輪對話流進(jìn)行多輪交互式問答。

    詳細(xì)的對話統(tǒng)計(jì)

    通過收集和分析對話數(shù)據(jù),企業(yè)能夠更好地理解客戶的需求和偏好,從而提供更加個性化的服務(wù),幫助企業(yè)監(jiān)控客服的服務(wù)質(zhì)量。
    功能特點(diǎn)
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      對話數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

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      對話數(shù)據(jù)詳情

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      未匹配提問總結(jié)

    產(chǎn)品特征
    企業(yè)可以識別常見問題和用戶痛點(diǎn),從而更快地解決問題并提升用戶體驗(yàn);通過分析對話中的潛在風(fēng)險,企業(yè)可以提前采取措施,避免可能的負(fù)面影響;對話統(tǒng)計(jì)有助于企業(yè)建立和維護(hù)客戶關(guān)系,通過分析客戶的互動歷史,提供更加貼心的服務(wù)。

    多渠道部署能力

    多渠道部署能力,可視化配置滿足多渠道部署、個性化部署需求。
    功能特點(diǎn)
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      網(wǎng)站/H5部署

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      浮標(biāo)嵌入部署

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      任意網(wǎng)頁區(qū)域嵌入

    產(chǎn)品特征
    支持子頁面、管控能力、對話、數(shù)據(jù)等多維度開放能力,企業(yè)可按需靈活集成,無縫銜接企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),充分滿足不同渠道不同業(yè)務(wù)差異化接待需求;浮標(biāo)或區(qū)域嵌入的客服系統(tǒng)可以提高用戶的參與度,鼓勵用戶與企業(yè)進(jìn)行互動。

    精選問答

    對話大模型

    Q: 高效推理模型如何優(yōu)化推理性能?

    通過模型量化、知識蒸餾、模型剪枝等技術(shù)手段,顯著降低模型參數(shù)量和計(jì)算復(fù)雜度,同時保持模型性能。結(jié)合并行計(jì)算和硬件加速,實(shí)現(xiàn)更快的推理速度...

    Q: 長文本模型如何處理超長上下文?

    采用滑動窗口注意力機(jī)制和分塊處理策略,通過局部注意力和全局信息的有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對超長文本的高效處理。同時利用記憶壓縮技術(shù),降低內(nèi)存占用...

    知識私有化

    Q: 如何確保企業(yè)知識庫的安全性和隱私保護(hù)?

    通過多層級訪問控制、數(shù)據(jù)加密存儲、審計(jì)日志跟蹤等安全機(jī)制,確保企業(yè)敏感信息不被泄露。同時支持私有化部署,數(shù)據(jù)完全掌控在企業(yè)內(nèi)部...

    Q: 知識庫如何實(shí)現(xiàn)智能化管理和更新?

    采用智能文檔解析和自動化標(biāo)注技術(shù),實(shí)現(xiàn)知識的自動化提取和更新。結(jié)合版本控制和知識圖譜,保證知識庫的時效性和關(guān)聯(lián)性,支持增量更新...

    客服外觀

    Q: 如何定制AI客服的界面風(fēng)格?

    支持完全自定義的界面主題,包括顏色、字體、圖標(biāo)等元素。可以設(shè)置浮窗、側(cè)邊欄等多種展現(xiàn)形式,并支持響應(yīng)式布局,確保在各種設(shè)備上的最佳顯示效果...

    Q: 客服機(jī)器人的交互體驗(yàn)如何優(yōu)化?

    提供豐富的交互配置選項(xiàng),包括歡迎語、對話氣泡樣式、快捷回復(fù)按鈕等。支持富文本回復(fù),可以展示圖片、表格等多媒體內(nèi)容,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)...

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