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一、什么是存儲過程？ 存儲過程（Stored Procedure）是一組預編譯的 SQL 語句集合，它們被保存在數(shù)據(jù)庫中，可以像函數(shù)一樣被重復調(diào)用。想象一下，如果你經(jīng)常需要執(zhí)行一系列復雜的數(shù)據(jù)處理操作...
2025 WOD制造業(yè)數(shù)字化博覽會（深圳）于11月5日至8日在深圳國際展覽中心（寶安）隆重開幕。作為聚焦粵港澳大灣區(qū)制造業(yè)數(shù)字化全場景的專業(yè)展會，本屆展會以“制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化改造和綠...
自發(fā)布以來， TDengine IDMP 一直在以“快迭代、小步快跑”的節(jié)奏持續(xù)進化。依托 TDengine TSDB 的高性能時序數(shù)據(jù)底座，IDMP 專注于工業(yè)數(shù)據(jù)的標準化管理與智能分析，通過語義建模、統(tǒng)一口徑...
在分布式環(huán)境下，分區(qū)對性能的影響不可小覷。本文深度、詳盡的講解 Apache Doris 自動分區(qū)設計思考，并就多線程復雜并發(fā)場景下所面臨的挑戰(zhàn)，一一剖析 Doris 自動分區(qū)設計時的應對策略。 在分...
nom 簡介 nom 是 Rust 生態(tài)中非常受歡迎的解析框架：性能優(yōu)秀、組合靈活，并且能很好地利用 Rust 的類型系統(tǒng)。Databend 在 SQL 表達式和語句解析上大量使用 nom，開發(fā)體驗不錯，可讀性也高。...
語音大語言模型（Speech LLM）想落地，繞不開一個死結(jié)：既要快速理解語音里的語義，又要說出自然的音色，還得實時響應。比如智能音箱 “聽不懂” 語音，車載助手 “說” 得像機器人，實時翻譯...
編者按： 在構(gòu)建基于大語言模型的 RAG 系統(tǒng)時，您是否曾思考過：究竟哪種表格數(shù)據(jù)格式能讓 LLM 最準確高效地理解和提取信息？ 我們今天為大家?guī)淼奈恼拢髡咄ㄟ^一項對照實驗指出：表格格式...
Apache Cloudberry? (Incubating) 是 Apache 軟件基金會孵化項目，由 Greenplum 和 PostgreSQL 衍生而來，作為領先的開源 MPP 數(shù)據(jù)庫，可用于建設企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，并適用于大規(guī)模分析和 AI...
在物聯(lián)網(wǎng)技術日新月異的今天，數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、數(shù)據(jù)類型愈發(fā)多樣，場景日益復雜且變化迅速。一款真正好用的數(shù)據(jù)庫必須具備強大的適應能力和不斷進化的能力，從架構(gòu)設計到性能優(yōu)化，全方位提升...
LLM、RAG、Agent 應用落地，數(shù)據(jù)怎么合規(guī)獲取？ 如何破解AI反爬檢測，穩(wěn)定獲取網(wǎng)頁信息？ 圖文視頻音頻多模態(tài)采集怎么搞？ 11月20日起，Bright Data『大模型時代如何合規(guī)獲取海量數(shù)據(jù)』直播開...
打開鏈接點亮社區(qū)項目群Star，照亮技術的前進之路。每一個點贊，都是社區(qū)技術大佬前進的動力 Github 地址： https://github.com/secretflow 數(shù)據(jù)要素和三權(quán)分置 放眼全球，新一輪科技革命和產(chǎn)...
作者： 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)團隊- Chen Rui 本文簡要介紹了特征拼接在實時推薦中的重要作用，并講述了vivo實時推薦系統(tǒng)中特征拼接模塊的架構(gòu)演進過程以及采用現(xiàn)有的“基于RocksDB的大狀態(tài)解決方案”...
眾所周知，在數(shù)據(jù)庫的世界里，性能、穩(wěn)定性與成本的平衡始終是開發(fā)者和企業(yè)運維的核心命題。隨著業(yè)務規(guī)模擴張與數(shù)據(jù)量激增，一些數(shù)據(jù)庫在高并發(fā)場景下的性能瓶頸、復雜運維帶來的效率損耗，以...
大家好，我是陳哥。 不知道大家有沒有聽過端到端測試？ 每個軟件都應該進行端到端測試，以確保其按規(guī)定運行。這種測試方法建立了對系統(tǒng)的信心，并幫助開發(fā)團隊確定軟件是否已準備好進行生產(chǎn)部...
導讀 高途教育引入阿里云 SelectDB 替換 ClickHouse、MySQL 作為核心分析引擎，統(tǒng)一支撐續(xù)班與行課實時分析等核心業(yè)務。通過阿里云 SelectDB MPP 架構(gòu)與向量化查詢引擎，結(jié)合 SelectDB 倒排索...
歡迎大家收看《RWKV 社區(qū)最新動態(tài)》，本期內(nèi)容收錄了 RWKV 社區(qū) 2025 年 10 月的最新動態(tài)。 10 月動態(tài)省流版（TL;DR） RWKV 模型新聞動態(tài) RWKV7-G0a3 7.2B 發(fā)布 RWKV8 ROSA 機制公布 RWKV 學...
概覽 體驗 Bright Data 代理服務器帶來的無縫采集，精準定位、穩(wěn)定性和快速響應兼?zhèn)洹?100M+ 專屬 IP 粘性會話和動態(tài)輪換會話 99.95% 成功率 支持 HTTPS & SOCKS5 免費地理位置定位 代理類型...
如果你和大多數(shù)網(wǎng)絡開發(fā)者和爬蟲專家一樣，你可能已經(jīng)在某些項目中使用過 Selenium 或類似的瀏覽器自動化工具。它們是非常強大的測試和網(wǎng)頁交互工具，但在大多數(shù)情況下，為了在執(zhí)行某些類型的...
在使用 DolphinScheduler 進行數(shù)據(jù)調(diào)度開發(fā)的過程中，參數(shù)的靈活運用是提升任務復用性、動態(tài)化執(zhí)行邏輯的關鍵。無論是日常跑批任務中的日期處理，還是復雜工作流中的上下游傳參，掌握參數(shù)的正...
作者：曹睿、白玙 客戶證言：“通過構(gòu)建新一代可觀測性體系，我們不僅實現(xiàn)了穩(wěn)定性的跨越式提升，更重要的是建立了以數(shù)據(jù)驅(qū)動的運維決策機制。這套可觀測系統(tǒng)已經(jīng)成為我們產(chǎn)品和業(yè)務發(fā)展的數(shù)...
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編者按： 在構(gòu)建基于大語言模型的 RAG 系統(tǒng)時，您是否曾思考過：究竟哪種表格數(shù)據(jù)格式能讓 LLM 最準確高效地理解和提取信息？ 我們今天為大家?guī)淼奈恼?，作者通過一項對照實驗指出：表格格式...
編者按： 我們今天為大家?guī)淼奈恼拢髡叩挠^點是：GPU 工程的核心不在于手寫內(nèi)核的能力，而在于構(gòu)建系統(tǒng)設計思維 —— 理解從模型定義到硬件層的完整技術棧如何協(xié)同工作。 作者提出了一個五...
作者：路錦（小蘭） 背景：Android 應用崩潰的挑戰(zhàn) 在移動應用的世界里，穩(wěn)定性是用戶體驗的基石。任何異常都可能導致用戶失望、給出差評，并最終卸載應用。對于開發(fā)者而言，快速識別、定位和...
編者按： 當 AI 不僅能寫代碼，還能同時處理多個開發(fā)任務，軟件工程師這一角色是否正面臨根本性的重塑？ 我們今天為大家?guī)淼奈恼拢髡叩暮诵挠^點是：并行智能體是將深刻改變軟件開發(fā)模式的...
作者：馬云雷、望宸 導讀 在傳統(tǒng)軟件工程中，測試是保障質(zhì)量與穩(wěn)定性的核心環(huán)節(jié)。它驗證系統(tǒng)的確定性邏輯：基于預設的規(guī)則，驗證輸入的可靠性。而 AI 系統(tǒng)的核心能力不再是執(zhí)行預設的規(guī)則，而...
作者： vivo 互聯(lián)網(wǎng)前端團隊- Wei Xing 全民AI時代，前端er該如何蹭上這波熱度？本文將一步步帶大家了解前端應該如何結(jié)合端側(cè)AI模型，實現(xiàn)一個AI版你畫我猜小游戲。 1分鐘看圖掌握核心觀點?...
編者按： 在構(gòu)建檢索增強生成（RAG）系統(tǒng)時，為何有些應用能精準回答用戶問題，而另一些卻頻頻“答非所問”？問題的關鍵，往往不在于大語言模型本身，而在于你是否選對了嵌入模型。 我們今天...
1.存在的問題 1.研發(fā)產(chǎn)品新人上手難：系統(tǒng)存在知識壁壘，需求背景知識不了解，上線容易出問題，有些壁壘知識只能靠口述,效率極低，上線游鏈路不了解 2.資料散亂:各處資料散亂，雖然可能已經(jīng)沉...
編者按： 現(xiàn)代大語言模型已經(jīng)能夠一次性處理相當于整本書的文本量，但我們是否曾想過，當模型的“記憶”容量再擴展成千上萬倍，足以容納長達數(shù)月乃至數(shù)年的交互信息時，人工智能的能力邊界將...
編者按： 我們今天為大家?guī)淼奈恼拢髡叩挠^點是：GPT-5 通過引入“智能路由器”架構(gòu)，實現(xiàn)了按需調(diào)用不同專家模型的動態(tài)協(xié)作機制，標志著大模型正從“全能單體架構(gòu)”邁向“專業(yè)化協(xié)同架構(gòu)...
引言 在現(xiàn)代軟件架構(gòu)中，緩存是提高系統(tǒng)性能和響應速度的重要手段。然而，如果不正確地使用緩存，可能會導致嚴重的線上事故，尤其是緩存的大熱key問題更是老生常談。本文將探討一個常見但容易...
作者：vivo 互聯(lián)網(wǎng)存儲團隊 - Lin Haiwen、Xu Xingbao 本文從一次生產(chǎn)環(huán)境業(yè)務服務報錯，逐步對問題進行定位，深入分析之后發(fā)現(xiàn)導致問題的原因，給出相應的優(yōu)化方法，提升業(yè)務可用性。 1分鐘...
一、背景介紹 為什么得物需要自建大數(shù)據(jù)研發(fā)與管理平臺？ 得物作為一家數(shù)據(jù)驅(qū)動型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，數(shù)據(jù)使用的效率、質(zhì)量、成本，極大影響了公司的商業(yè)競爭力。而數(shù)據(jù)鏈路上最關鍵的系統(tǒng)是計算存儲...
作者：葉浩田 背景 傳統(tǒng)的 Serverless 平臺一般都是面向無狀態(tài)應用的，通過將請求分發(fā)到不同的可以自動擴展的函數(shù)實例，從而為應用提供極致的彈性、按量付費等能力。然而，針對存在會話概念的...
作者： vivo 互聯(lián)網(wǎng)前端團隊- Han Xuejian、Zhang Hao 異地協(xié)作模式，給開發(fā)和測試間的問題溝通及定位帶來了諸多挑戰(zhàn)。本文從前端開發(fā)視角出發(fā)， 闡述在這過程中遇到的痛點，探索解決的思路，...
美團數(shù)據(jù)庫團隊推出了數(shù)據(jù)庫容量評估系統(tǒng)，旨在解決數(shù)據(jù)庫容量評估與變更風險防控等領域難題。本文介紹了系統(tǒng)架構(gòu)和主要功能：系統(tǒng)使用線上流量在沙盒環(huán)境回放驗證變更安全，結(jié)合倍速回放技術...
作者：Gu Ruinan - 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)團隊- Zhao Yongxiang Erasure Coding(簡稱EC)，是一種糾刪碼。EC編碼能夠?qū)Σ糠秩笔У臄?shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)恢復，廣泛應用于存儲與通信領域。在Hadoop3.0版本中，作為...
導讀 面對百度APP日均數(shù)千億PV、超百PB數(shù)據(jù)規(guī)模帶來的巨大挑戰(zhàn)，我們完成了數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)性升級。本文詳細闡述了通過"兩步走"策略解決資源壓力、處理延遲和架構(gòu)瓶頸的全過程：第一階段聚焦日...
一、引 言 為什么進行源碼角度的深度解析？ 大家在項目中到處都在使用線程池做一些性能接口層次的優(yōu)化，原先串行的多個遠程調(diào)用，因為rt過高，通過線程池批量異步優(yōu)化，從而降低rt。還有像R...
編者按： 為什么訓練大語言模型需要如此苛刻的網(wǎng)絡條件？InfiniBand 真的是“封閉”技術嗎？英偉達在 AI 網(wǎng)絡領域的優(yōu)勢究竟從何而來？ 文章從 LLM 訓練的梯度下降過程切入，生動闡釋了為何在...
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