使用MSSQL中按時間排序對分組數據進行優化是可以提升查詢性能的好辦法。通過優化，可以節省資源耗費，并且提高查詢速度。在MSSQL中，按時間排序并組合數據可以使用排序后分組方法來實現。

下面是一個具體的實現示例：

“`SQL

SELECT

SUM(Price)

FROM

sales_history

ORDER BY

Date ASC

GROUP BY Date

上面的代碼按日期對銷售歷史表進行分組，每個組的價格總和也會被計算出來。還可以使用該方法，按月分組，也可以按季度分組，只需稍作修改即可，具體如下：

按月分組

```SQL
SELECT 
 SUM(Price) 
FROM 
 sales_history
ORDER BY
 Date ASC 
GROUP BY YEAR(Date), MONTH(Date)

按季度分組：

“`SQL

SELECT

SUM(Price)

FROM

sales_history

ORDER BY

Date ASC

GROUP BY DATEPART(QUARTER, Date)

可以看到，按時間排序并分組數據，在MSSQL中是很容易實現的，但這種方法在性能上不一定最優。為了提高性能，還可以使用索引來加快數據檢索速度和排序速度，具體操作如下：

```SQL
CREATE INDEX IX_SalesHistory_Date 
ON Sales_History(Date ASC)

這樣，在后續的查詢中，MSSQL就可以利用該索引來優化數據檢索，從而縮短查詢的時間。

總的來說，使用MSSQL按時間排序對分組數據進行優化是一種簡單實用的方法，無論是分組查詢，還是排序查詢，都可以加快執行的效率，是增強查詢性能的利器。此外，使用索引，也可以提高查詢數據的性能，從而實現更快的執行效率。