Postman教程：詳解 Postman 并發請求測試

背景介紹 最近，我們發起了一個在線圖書管理系統的項目。我負責的一個關鍵模塊包括三個主要后臺接口： 實現對 books 數據的檢索。 實施對 likes 數據的獲取。 通過 collections 端點訪問

背景介紹

最近，我們發起了一個在線圖書管理系統的項目。我負責的一個關鍵模塊包括三個主要后臺接口：

• 實現對books數據的檢索。
• 實施對likes數據的獲取。
• 通過collections端點訪問數據。

應對高流量的挑戰

在設計并部署接口時，我們不可避免地需要考慮關鍵的問題：

• 你制作的產品會不會面臨大量的訪問需求？
• 你的接口和服務器是否能夠處理如此高的用戶訪問量？

歸根結底，問題是："你的服務器和接口是否準備好應對高并發環境？"

什么是"高并發"？想象一下，假如一個地鐵站只有一個出入口，能在10秒內允許10000人通過嗎？

這顯然是不現實的。解決方法就在于如何優化這個地鐵站的出入口。

高流量模擬測試

顯然，優化之后不能立即上線。在正式啟動前，必須進行嚴格的高并發模擬測試，確保你的接口和服務器是否能抵御預期內的壓力。

使用?Postman?進行壓力測試

構建集合和接口

首先，在 Postman 中創建一個集合并按順序添加以下內容：

• 獲取books數據的接口。
• 獲取likes數據的接口。
• 訪問collections數據的接口。

為了確保一切正常，我們需要在Test中加入斷言檢查。

pm.test('返回數據是 books', () => {
    console.log(pm.response.text())
    pm.expect(pm.response.text()).to.include('books')
})

發送請求后，會發現接口響應成功，所有斷言檢查也全部通過。

執行高并發模擬

然而，發送單個請求并不能滿足我們仿真真實環境的需求。我們需要的是：

• 批量請求發送。
• 頻繁的請求發送。

為此，我們需要使用 Postman 提供的Runner功能。

接下來的步驟如下：

• 第一步：把整個集合拖拽到測試區域。
• 第二步：設置并發迭代的數量。
• 第三步：確定每次并發執行之間的延遲。
• 第四步：通過點擊開始按鈕來啟動高并發模擬。

隨后，系統會生成詳細的測試結果報告：

知識擴展：

了解更多 Postman 相關使用技巧：

• 如何在 Postman 中設置 Content-Type？
• Postman Runner 使用指南

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