如何優化MapReduce作業的性能，關鍵運行參數配置指南？

MapReduce運行參數是用于配置和優化MapReduce作業性能的關鍵設置。這些參數包括輸入輸出格式、資源分配、并行度設定等，正確配置可以顯著提高作業執行效率和系統資源的利用率。

MapReduce 運行參數和配置參數主要包括以下幾類：

1、作業級別參數

2、任務級別參數

3、MapReduce 框架參數

4、Hadoop 通用參數

下面分別對這四類參數進行詳細解釋：

1. 作業級別參數

作業級別參數是在提交 MapReduce 作業時設置的，主要用于控制整個作業的運行，以下是一些常用的作業級別參數：

參數名	描述
mapreduce.job.reduces	設置作業中 reduce 任務的數量
mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps	設置 reduce 任務開始復制數據的 map 任務完成比例
mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps	設置 reduce 任務開始復制數據的 map 任務完成比例
mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize	設置輸入分片的最大大小
mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize	設置輸入分片的最小大小
mapreduce.output.fileoutputformat.compress	設置輸出文件是否壓縮
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec	設置輸出文件壓縮使用的編碼器
mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type	設置輸出文件壓縮類型（RECORD/BLOCK）
mapreduce.output.fileoutputformat.sort.before.write	設置在寫入輸出文件前是否進行排序

2. 任務級別參數

任務級別參數是在 MapReduce 任務運行時設置的，主要用于控制單個任務的運行，以下是一些常用的任務級別參數：

參數名	描述
mapreduce.map.memory.mb	設置每個 map 任務的內存限制
mapreduce.reduce.memory.mb	設置每個 reduce 任務的內存限制
mapreduce.map.java.opts	設置 map 任務的 Java 虛擬機參數
mapreduce.reduce.java.opts	設置 reduce 任務的 Java 虛擬機參數
mapreduce.task.timeout	設置任務超時時間
mapreduce.tasktracker.http.threads	設置 TaskTracker 的 HTTP 線程數
mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum	設置 TaskTracker 上同時運行的 map 任務數上限
mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum	設置 TaskTracker 上同時運行的 reduce 任務數上限

3. MapReduce 框架參數

MapReduce 框架參數主要用于控制 MapReduce 框架的運行，以下是一些常用的 MapReduce 框架參數：

參數名	描述
yarn.nodemanager.auxservices	設置 NodeManager 上的輔助服務
yarn.nodemanager.pmemcheckenabled	設置是否啟用物理內存檢查
yarn.nodemanager.vmemcheckenabled	設置是否啟用虛擬內存檢查
yarn.nodemanager.resource.memorymb	設置 NodeManager 可用內存總量
yarn.nodemanager.resource.cpuvcores	設置 NodeManager 可用 CPU 核心數
yarn.nodemanager.localdirs	設置 NodeManager 的數據存儲目錄
yarn.nodemanager.logdirs	設置 NodeManager 的日志目錄
yarn.nodemanager.delete.debugdelaysec	設置刪除調試文件的延遲時間

4. Hadoop 通用參數

Hadoop 通用參數適用于 Hadoop 集群的所有組件，以下是一些常用的 Hadoop 通用參數：

參數名	描述
fs.defaultFS	設置默認的文件系統URI
io.file.buffer.size	設置文件系統 I/O 緩沖區大小
io.sort.factor	設置外部排序的溢出文件數量
io.sort.record.percent	設置外部排序過程中觸發合并的記錄百分比
io.sort.spill.percent	設置外部排序過程中觸發寫磁盤的緩沖區百分比
io.sort.mb	設置排序操作的內存緩沖區大小
mapreduce.jobhistory.address	設置 JobHistoryServer 的地址
mapreduce.jobhistory.webapp.address	設置 JobHistory UI 的地址
mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir	設置 JobHistory 中間結果的存儲目錄
mapreduce.jobhistory.donedir	設置 JobHistory 最終結果的存儲目錄

這些參數可以通過配置文件（如mapredsite.xml、yarnsite.xml、hadoopenv.sh 等）或在提交作業時通過命令行參數進行設置。