如何利用Python快速讀取CSV文件

    使用 pandas 庫可快速讀取 csv 文件:首先安裝 pandas。使用 read_csv() 函數讀取 csv 文件并將其存儲在數據框中。使用 head() 函數查看數據框的前幾行。通過對數據框進行分組并使用 sum() 函數,可以快速計算每種產品的總銷售額。

    如何利用Python快速讀取CSV文件

    如何利用Python快速讀取CSV文件

    CSV(逗號分隔值)文件是一種簡單、易于解析的數據存儲和交換格式。在Python中,我們可以使用強大的Pandas庫來快速有效地讀取和處理CSV文件。

    安裝Pandas

    在開始之前,確保已經安裝了Pandas。在命令行中運行以下命令:

    python</a>;toolbar:false;'>pip install pandas
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    讀取CSV文件

    要使用Pandas讀取CSV文件,我們可以使用read_csv()函數。這個函數接受一個文件名或文件路徑作為參數,并返回一個稱為數據框的Pandas對象。數據框是一種表格狀的數據結構,其行為類似于電子表格。

    以下是如何讀取CSV文件的示例代碼:

    import pandas as pd
    
    # 讀取CSV文件并將其存儲在名為df的數據框中
    df = pd.read_csv('my_data.csv')
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    查看數據框

    可以使用head()函數查看數據框的前幾行:

    # 查看數據框的前五行
    df.head()
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    實戰案例

    假設我們有一個名為sales.csv的CSV文件,其中包含以下數據:

    日期 產品 銷售額
    2023-01-01 筆記本 100
    2023-01-02 臺式機 200
    2023-01-03 平板電腦 150

    我們可以使用Pandas讀取此文件并進行一些快速分析:

    import pandas as pd
    
    # 讀取CSV文件
    df = pd.read_csv('sales.csv')
    
    # 計算每種產品的總銷售額
    total_sales = df.groupby('產品').sum()['銷售額']
    
    # 打印每種產品的總銷售額
    print(total_sales)
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    此代碼會輸出以下結果:

    產品
    筆記本    100
    臺式機    200
    平板電腦    150
    Name: 銷售額, dtype: int64
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