mssql算出海明距離的有趣實現(xiàn)（mssql 海明距離）

尊敬的讀者大家好，本文主要我們將不斷深入探討MSSQL應用程序如何計算海明距離的一種有趣實現(xiàn)。

**海明距離**是一種表示文本相似性的指標，它的數(shù)值越低，說明文本的相似性越高。 通常，用于比較字符串相似性，社交網(wǎng)絡檢測垃圾郵件，機器學習，語音識別等。

在MSSQL中，可以使用SQL函數(shù)RESEMBLANCE計算兩個字符串之間的海明距離，大致示例如下：

“`sql

SELECT

RESEMBLANCE(‘string1’, ‘string2’) AS HammingDistance

上述語句可以計算出給定字符串之間的海明距離，即0到無窮大之間的real值。 需要注意的是，在MSSQL中，僅支持單語言字符串，而不支持多語言，例如中文，英文的混合文本。

除了RESEMBLANCE函數(shù)之外，還可以使用DIFFERENCE函數(shù)返回由0到無窮大的實數(shù)，以指定的編碼方式來比較2個字符串之間的編輯距離。 默認情況下，它會按照Unicode（UCS-2）標準進行編碼。 可以通過設置第三個參數(shù)（COLLATION）來指定編碼規(guī)則，然后返回由2個字符串衍生的海明距離。

關(guān)于MSSQL應用程序如何計算海明距離這一內(nèi)容，本文主要介紹了兩種將使用技術(shù)，分別是RESEMBLANCE函數(shù)和DIFFERENCE函數(shù)，它們可以用來計算字符串之間的海明距離。最后，祝愿讀者們在MSSQL應用程序更好的使用技術(shù)的過程中取得成功。