關于pig:
基于Spring Cloud、oAuth2.0開發基于Vue前后分離的開發平臺,支持賬號、短信、SSO等多種登錄,提供配套視頻開發教程。愛掏網 - it200.com
關于 Spring Cloud Gateway
SpringCloudGateway是Spring官方基于Spring 5.0,Spring Boot 2.0和Project Reactor等技術開發的網關,Spring云網關旨在提供一種簡單而有效的路由API的方法。愛掏網 - it200.comSpring Cloud Gateway作為Spring Cloud生態系中的網關,目標是替代Netflix ZUUL,其不僅提供統一的路由方式,并且基于Filter鏈的方式提供了網關基本的功能,例如:安全,監控/埋點,和限流等。愛掏網 - it200.com
zuul如何實現多維度限流請參考我的博客
[Zuul:構建高可用網關之多維度限流]
開始Gateway 限流
POM 依賴
org.springframework.cloud spring-cloud-starter-gatewayorg.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis-reactive
配置按照請求IP 的限流
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: requestratelimiter_route
uri: lb://pigx-upms
order: 10000
predicates:
- Path=/admin/**
filters:
- name: RequestRateLimiter
args:
redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 令牌桶的容積
redis-rate-limiter.burstCapacity: 3 # 流速 每秒
key-resolver: "#{@remoteAddrKeyResolver}" #SPEL表達式去的對應的bean
- StripPrefix=1
配置bean,多維度限流量的入口
/**
* 自定義限流標志的key,多個維度可以從這里入手
* exchange對象中獲取服務ID、請求信息,用戶信息等
*/
@Bean
KeyResolver remoteAddrKeyResolver() {
return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
}
OK 完成。愛掏網 - it200.com
壓力測試
并發5個線程。愛掏網 - it200.com
Redis 數據變化
我們使用redis的monitor 命令,實時查看redis 的操作情況。愛掏網 - it200.com
會發現在redis中會操作兩個key
- request_rate_limiter.{xxx}.timestamp
- request_rate_limiter.{xxx}.tokens
實現原理
Spring Cloud Gateway 默認實現 Redis限流,如果擴展只需要實現ratelimter接口即可。愛掏網 - it200.com
RedisRateLimter 的核心代碼,判斷是否取到令牌的實現,通過調用 redis的LUA 腳本。愛掏網 - it200.com
public Mono isAllowed(String routeId, String id) {
Config routeConfig = getConfig().getOrDefault(routeId, defaultConfig);
int replenishRate = routeConfig.getReplenishRate();
int burstCapacity = routeConfig.getBurstCapacity();
try {
List keys = getKeys(id);
returns unixtime in seconds.
List scriptArgs = Arrays.asList(replenishRate + "", burstCapacity + "",
Instant.now().getEpochSecond() + "", "1");
// 這里是核心,執行redis 的LUA 腳本。愛掏網 - it200.com
Flux> flux =
this.redisTemplate.execute(this.script, keys, scriptArgs);
return flux.onErrorResume(throwable -> Flux.just(Arrays.asList(1L, -1L)))
.reduce(new ArrayList(), (longs, l) -> {
longs.addAll(l);
return longs;
}) .map(results -> {
boolean allowed = results.get(0) == 1L;
Long tokensLeft = results.get(1);
Response response = new Response(allowed, getHeaders(routeConfig, tokensLeft));
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("response: " + response);
}
return response;
});
}
catch (Exception e) {
log.error("Error determining if user allowed from redis", e);
}
return Mono.just(new Response(true, getHeaders(routeConfig, -1L)));
}
LUA 腳本
聲明:所有內容來自互聯網搜索結果,不保證100%準確性,僅供參考。如若本站內容侵犯了原著者的合法權益,可聯系我們進行處理。